Хакатон "Собери Университет" по проектированию и разработке AI-решений в области образования. Общий размер финансирования лучших команд от 10 000 000 рублей.
Москва, 7-9 ноября
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
Внимание! Кол-во участников хакатона ограничено - всего 50! Для тех, кто не сможет принять участие - есть дополнительные возможности! ff4500
Где? Москва, метро Пушкинская, Столешников переулок, дом 6с3 (Лофт Министерство)
Условия участия Бесплатно, но нужно пройти регистрацию и получить подтверждение об участии
Идея хакатона в том, что участники создают и проектируют Университет будущего, в котором роль главных авторов отводится тем, кто в нем обучается. Мы переосмыслим и изобретем заново то место, в котором будем учиться.
Университет будущего
Lifelong Learning
Университет будущего – это первый университет, обеспечивающий профессиональное развитие для каждого человека на протяжении всей его жизни.
Ориентация на технологических лидеров
Он будет ориентирован на подготовку лидеров компаний, реализующих концепцию Национальной технологической инициативы и работающих на новых глобальных рынках.
Индивидуальная траектория
Каждый обучающийся получит возможность освоить персональную траекторию, ориентированную на его перспективную роль в компании.
Цифровой профиль компетенций
Вместо диплома для выпускника будет сформирован цифровой профиль компетенций, который отражает реальные достижения человека в течение всей жизни и может быть, в определенной степени, гарантией его успеха в конкретной роли и конкретном проекте.
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
Приоритетные направления развития Университета будущего
1
Данные о компетенциях
Накопление и управление данными о компетенциях человека
2
Индивидуальная траектория
Алгоритмы построения и визуализации индивидуальной траектории развития с использованием цифровых профилей компетенций
3
Цифровой след
Использование данных цифрового следа образовательных активностей (в т. ч. биометрических данных) для: повышения эффективности обучения и формирования профиля компетенций и информации о личных качествах человека, прогнозирования образовательных целей и намерений человека
4
Digital twin
Использование искусственных агентов и цифровых двойников в системе образования
5
Ивестиции
Реализация финансовых механизмов для инвестиций в индивидуальную траекторию развития человека
6
Прикладные решения
Прикладные решения нового типа с целью совершенствования текущего процесса обучения
Продуктовые направления в рамках Хакатона
Уберизация
Уберизация вузов, преподавателей, образовательного контента и т.д. (платформенные решения)
Образовательный контент и активности
Новые форматы обучения. Персональные рекомендации. Пополнение и ведение реестра контента и активностей.
Digital twin
Использование искусственных агентов и цифровых двойников в системе образования.
Повышение эффективности обучения
Анализ успеваемости, предсказания по прохождению курсов, системы подсказок и напоминаний. Чат-боты, голосовые ассистенты, игровые персонажи
Биометрия
Инструменты биометрического анализа ученика, анализ физических или поведенческих черт, контроль доступа
Виртуальные тьюторы
Передача функций наставника и тьютора искусственному интеллекту. Инструменты навигации в образовательном контенте и активностях. Мотивационные механизмы. Сопровождение обучающегося и помощь в удержании траектории.
Цифровые следы и профили компетенций
Сбор и анализ цифровых следов, моделирование и актуализация профиля, анализ компетенций, поиск талантов
Индивидуальные траектории
Рекомендательные сервисы по целям обучения и оптимизация траектории их достижения.
Обогащение данных и управление ими в образовании
Работа с внешними источниками данных, краулинг метаданных, открытые данные, биржи данных
Дополнительный конкурс по анализу данных
Участие в данном конкурсе по анализу данных - удаленное. Не площадку приезжать не надо. Победитель в данном конкурсе будет определяться на специальной онлайн-платформе - через рейтингование по всем городам-участникам хакатона. Все города тут >> Описание задачи тут >>
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
График Хакатона
Москва, 7-9 ноября
По 6 ноября (включительно)
Зарегистрироваться и пройти отбор на Хакатон
Ваши действия: 1. Зарегистрироваться на этой странице 2. Пройти отбор и получить подтверждение от организаторов 3. Зарегистрироваться на leader-id.ru
Вторник 7 ноября
1-й день Хакатона. Вечер.
20-00: Сбор участников. Welcome-кофе. 20-35: Вводная информация про идеологию Университета будущего. 21-30: Вводная по Москве. Образовательный контент. 22-00: Командообразование. 22-30: Ворк-шоп по генерации продуктовых идей.
Среда 8 ноября
2-й день Хакатона. Целый день.
10-00: Основная часть по разработке продуктовых концепций и digital-продуктов. 15-00: Работа с экспертами. 23-00: Окончание рабочего дня.
Четверг 9 ноября
3-й день Хакатона. Вторая половина дня.
16-00: Подготовка к выступлениям с экспертами. 18-00: Команды презентуют решения. 21-00: Церемония награждения.
Зарегистрироваться
Обсудить в чате AI Community
Для кого Хакатон?
Все участники заполняют анкету при регистрации и проходят предварительный отбор
Пространство в самом центре Москвы, предназначенное для проведения корпоративных и частных мероприятий. Здание постройки 18 века, памятник архитектуры. Отдельный вход и удобное зонирование: бар с кухней, гостиная с домашним кинотеатром, переговорная и большой зал. Посмотреть сайт >>
Информационные партнеры
Вопросы?
Какой размер команды?
В команде может быть от 2 до 4 человек.
Обязательно ли иметь опыт ML?
Не обязательно, так как в команде должны быть не только разработчики и инженеры. Но это крайне приветствуется и учитывается при отборе на хакатон.
Я зарегистрировался. Что дальше?
После регистрации вы проходите через процедуру отбора. Мы свяжемся с вами не позднее 06.11.2017. и сообщим о результатах отбора.
Как происходит отбор участников?
Мы проанализируем вашу анкету, которую вы заполнили при регистрации на хакатон.
Как эксперты будут помогать командам?
Эксперты будут на площадке:
В первый день в рамках сессии по генерации продуктовых идей.
Во второй день в рамках экспертной сессии для обратной связи по продуктам.
В третий день перед выступлениями для обратной связи по презентациям.